हमारा उन्नत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) सिस्टम हमारे संपूर्ण उपयोगकर्ता आधार से स्वचालित रूप से डेटा एकत्र करने और निकालने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है – फिर प्रत्येक सुरक्षा मॉड्यूल को प्रशिक्षित करता है. किसी नये मालवेयर नमूने को खोजने के बाद, हमारे उत्पादों को नए मॉडल के साथ स्वतः रूप से अपडेट कर दिया जाता है, जो महत्वपूर्ण, अप-टू-द-सेकेंड सुरक्षा प्रदान करता है.

Avast मशीन लर्निंग इंजन को प्रशिक्षित करना

आज की दुनिया में परिष्कृत खतरे की रोकथाम एक मशीन लर्निंग इंजन पर निर्भर नहीं है, जो सभी साइबर हमलों के लिए रामबाण प्रदान करता है. इसके बजाय, इसे कई ML इंजनों के संयोजन की आवश्यकता होती है, जो हमलों से बचाव के लिए साथ-साथ काम करते हैं. इंजन सभी उपकरणों (क्लाउड, पीसी और स्मार्टफ़ोन दोनों पर) पर काम करते हैं, वे स्थिर और गतिशील विश्लेषण तकनीकों का उपयोग करते हैं, और वे हमारे रक्षा इंजन की कई परतों में तैनात होते हैं.

नए और अज्ञात खतरों का मूल्यांकन करने के लिए, हमने एक अनोखी और परिष्कृत मशीन लर्निंग पाइप लाइन बनाई है, जो हमें मालवेयर डिटेक्शन मॉडल को 12 घंटे के भीतर तेजी से प्रशिक्षित करने और तैनात करने की अनुमति देती है. हम अपने मालवेयर डिटेक्शन मॉडल को बढ़ाने के लिए गहरे कॉन्वोल्यूश्नल न्यूरल नेटवर्क (गहरे CNN) जैसी उन्नत तकनीकों का भी उपयोग करते हैं. नए सुरक्षा खतरे अचानक प्रकट हो सकते हैं, और नए और अज्ञात रूप ले सकते हैं; ऐसी स्थितियों में, हमारे मॉडलों को तेजी से अपडेट करने की हमारी क्षमता सुनिश्चित करती है कि हमारे उपयोगकर्ता सुरक्षित रहें.

यह अगली पीढ़ी की सुरक्षा तकनीक और हमारे विशाल उपयोगकर्ता आधार का डेटा हमें हैकर्स – और प्रतिस्पर्धियों के खिलाफ एक स्पष्ट लाभ देता है. और यह वह तकनीक है जिसने हमें WannaCry, BadRabbit, NotPetya रैंसमवेयर और Adylkuzz क्रिप्टो-माइनिंग हमलों जैसे हाई-प्रोफ़ाइल खतरों का स्वचालित रूप से पता लगाने और ब्लॉक करने की अनुमति दी है, बिना किसी एकल उत्पाद अपडेट की आवश्यकता के.